« Non paramétrique » : différence entre les versions

Version du 24 mars 2025 à 22:52

Définition

En statistique, un modèle non-paramétrique ne fait aucune hypothèse sur la distribution statistique sous-jacente des données étudiées.

Un modèle non-paramétrique ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de paramètres fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des données traitées.

Typiquement, le modèle n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.

Compléments

L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)

Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.

Un réseau de neurones profond peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini.

Français

non paramétrique

non-paramétrique

Anglais

non-parametric

nonparametric

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Le grand dictionnaire terminologique

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-En statistique, se dit d'un modèle qui ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de [[paramètre|paramètres]] fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des [[données]] traitées.
+En statistique, un modèle non-paramétrique ne fait aucune hypothèse sur la distribution statistique sous-jacente des données étudiées.
+Un modèle non-paramétrique ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de [[paramètre|paramètres]] fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des [[données]] traitées.
 Typiquement, le [[modèle]] n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.
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 == Français ==
 '''non paramétrique'''
+'''non-paramétrique'''
 == Anglais ==
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 [[Catégorie:Statistiques]]
+[[Catégorie:Publication]]

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