Modèle non paramétrique

Définition

Un modèle non paramétrique est un modèle d'apprentissage défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques à part ses hyperparamètres.

Typiquement, le nombre de paramètres d'un modèle non paramétrique augmente avec la quantité de données différentes traitées.

Complément

Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.

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Théoriquement, un modèle non paramétrique pourrait avoir un nombre illimité / infini de paramètres, mais en pratique il est toujours limité par les ressources disponibles et ses hyperparamètres.

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Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.

Français

modèle non paramétrique

modèle non-paramétrique

Anglais

non-parametric model

non parametric model

Sources

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus