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== Définition ==
== Définition ==
Les modèles non paramétriques sont des [[modèle statistique|modèles statistiques]] qui ne se conforment pas à une loi statistique comportant des paramètres. Par exemple une [[distribution normale]] avec ses paramètres de moyenne et de variance.
Un modèle non paramétrique est un [[modèle statistique]] qui ne se représente pas avec une loi statistique comportant des paramètres.  


Un [[modèle non paramétrique]] est défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques ou plutôt toutes les données sont des paramètres du modèle.
Un [[modèle non paramétrique]] est défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques ou plutôt toutes les données sont des paramètres du modèle.


== Complément ==
== Complément ==
Ces modèles non paramétriques sont définis entièrement à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.  
Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.  


Typiquement, les modèles non paramétriques exigent un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.  
Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.  


== Français ==
== Français ==

Version du 22 mars 2025 à 19:31

Définition

Un modèle non paramétrique est un modèle statistique qui ne se représente pas avec une loi statistique comportant des paramètres.

Un modèle non paramétrique est défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques ou plutôt toutes les données sont des paramètres du modèle.

Complément

Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.

Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.

Français

modèle non paramétrique

Anglais

non-parametric model

Sources

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus