« Sélection de caractéristiques » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
La sélection de caractéristiques | La sélection de caractéristiques, aussi nommée sélection d'attributs ou sélection de variables, est une méthode de réduction de la dimensionnalité utilisée en [[apprentissage automatique]] et en traitement de données. Il consiste, dans un espace de grande dimension, à trouver un sous-ensemble de [[Variable|variables]] pertinentes. C'est-à-dire que l'on cherche à minimiser la perte d'information venant de la suppression de toutes les autres variables. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons: | ||
*simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs, | *simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs, | ||
| Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
*pour éviter le fléau de la dimension, | *pour éviter le fléau de la dimension, | ||
*améliorer la généralisation en réduisant les surajustements. | *améliorer la généralisation en réduisant les surajustements. | ||
Voir aussi [[attribut]] et [[caractéristique]] | |||
==Français== | ==Français== | ||
Version du 14 janvier 2025 à 16:13
Définition
La sélection de caractéristiques, aussi nommée sélection d'attributs ou sélection de variables, est une méthode de réduction de la dimensionnalité utilisée en apprentissage automatique et en traitement de données. Il consiste, dans un espace de grande dimension, à trouver un sous-ensemble de variables pertinentes. C'est-à-dire que l'on cherche à minimiser la perte d'information venant de la suppression de toutes les autres variables. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons:
- simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs,
- réduire la durée de l'apprentissage,
- pour éviter le fléau de la dimension,
- améliorer la généralisation en réduisant les surajustements.
Voir aussi attribut et caractéristique
Français
sélection de caractéristiques
sélection d'attributs
sélection de variables
Anglais
feature selection
Sources
Contributeurs: Arianne , Jacques Barolet, wiki
