« Arbre de décision » : différence entre les versions


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Un arbre de décision désigne un '''[[algorithme]]''' d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en '''[[apprentissage automatique]]''' afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
Un arbre de décision désigne un '''[[algorithme]]''' d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en '''[[apprentissage automatique]]''' afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.


Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''' est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.
Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''', est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.


Voir '''[[arbres de classification et de régression]]'''
Voir '''[[arbres de classification et de régression]]'''

Dernière version du 13 janvier 2025 à 21:33

Définition

Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression, est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.

Voir arbres de classification et de régression

Français

arbre de décision

arbre décisionnel

Anglais

decision tree

Sources

Source : Wikipedia

Source : towardsdatascience



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »