« Algorithme C4.5 » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 10 : | Ligne 10 : | ||
<br> | <br> | ||
==Définition | ==Définition == | ||
À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable '''prédite''' <math>Y</math> et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives <math>\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X</math>, C4.5 produit un modèle de type [[arbre de décision]]. Ce modèle permet de prédire pour un individu <math>i</math> la valeur estimée <math>\hat{y_{i}}</math> de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" <math>x_i</math>. | À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable '''prédite''' <math>Y</math> et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives <math>\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X</math>, C4.5 produit un modèle de type [[arbre de décision]]. Ce modèle permet de prédire pour un individu <math>i</math> la valeur estimée <math>\hat{y_{i}}</math> de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" <math>x_i</math>. | ||
<br> | <br> | ||
<br> | <br> | ||
| Ligne 26 : | Ligne 17 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''algorithme C4.5''' n.m. | '''algorithme C4.5''' n.m. | ||
<br> | <br> | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''C4.5 alogrithm''' | '''C4.5 alogrithm''' | ||
<br> | <br> | ||
<br> | <br> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_C4.5 Source : Wikipedia IA] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_C4.5 Source : Wikipedia IA] | |||
<br> | <br> | ||
<br> | <br> | ||
Version du 17 avril 2019 à 10:38
Domaine
Définition
À partir d'un échantillon d'apprentissage composé d'une variable objectif ou variable prédite Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle Y}
et d'au moins une variable d'apprentissage ou variables prédictives Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle \{x_1,x_2,\ldots,x_n\}=X}
, C4.5 produit un modèle de type arbre de décision. Ce modèle permet de prédire pour un individu Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle i}
la valeur estimée Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle \hat{y_{i}}}
de la variable objectif en fonction des valeurs prise par les variables "prédictives" Échec de l’analyse (SVG (MathML peut être activé via une extension du navigateur) : réponse non valide(« Math extension cannot connect to Restbase. ») du serveur « https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/ » :): {\displaystyle x_i}
.
Français
algorithme C4.5 n.m.
Anglais
C4.5 alogrithm
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki





