« Machine à vecteur de pertinence » : différence entre les versions
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Relevance_vector_machine Source : Wikipedia ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Relevance_vector_machine Source : Wikipedia ] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:39
Définition
La machine à vecteur de pertinence est un modèle stochastique bayésien spécialisé qui utilise la même fonction de noyau, dépendant des données, qu'un séparateur à vaste marge (SVM).
Français
machine à vecteur de pertinence
MVP
Anglais
relevance vector machine
RVM
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
