« Affinage » : différence entre les versions
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[https://umontreal.scholaris.ca/items/27166fa7-7117-4752-8ab2-a090a15e8924 Zeng 2021 | [https://umontreal.scholaris.ca/items/27166fa7-7117-4752-8ab2-a090a15e8924 Zeng 2021 - peaufinage] | ||
[https:// | [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/26579046/affinage OQLF - affinage] | ||
[https:// | [https://www.apprentissageprofond.org/ ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 - réglage fin ] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning) Wikipedia - réglage fin] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning) Wikipedia - réglage fin] | ||
Version du 22 septembre 2026 à 15:02
Définition
En apprentissage automatique, le peaufinage désigne le processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné .
Plus généralement la notion de peaufinage (fine tuning ) désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
Compléments
Voir peaufinage d'un grand modèle de langues.
Français
peaufinage
affinage
réglage fin
ajustement fin
Anglais
fine-tuning
fine tuning
finetuning
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
