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Version du 8 septembre 2026 à 15:25
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Définition
Paradigme dans lequel les paramètres dont les poids, le corpus d’entraînement et les détails architecturaux du modèle tels que les stratégies d’optimisation et les configurations des hyperparamètres sont secrets ou partiellement divulgués. À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent une sécurité centralisée, une performance et une stabilité élevées.
Voir aussi apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine, apprentissage par curriculum, ChatGPT, Claude, entraînement, Gemini et mixture d'experts
Compléments
- L'interaction avec ces modèles s'effectue par l'intermédiaire d'une API ou d'environnements de déploiement contrôlés.
- Son coût repose soit sur un modèle d'abonnement, soit sur un modèle de paiement au jeton textuel.
Français
modèle fermé
modèle propriétaire
Anglais
closed-source model
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki





