« Modèle fondateur » : différence entre les versions
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Researchers at Stanford University have proposed the term foundation model to define a set of large language models based on transformer architectures pre-trained on large corpora, sometimes in several modalities (text, speech, images, etc.). | |||
Foundational models such as BERT, GPT-3, LLaMA, DALL-E can be adapted to a wide range of tasks | |||
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Dernière version du 19 avril 2026 à 18:28
Définition
Des chercheurs de l'Université Stanford ont proposé le terme modèle fondateur ou modèle de fondation (de l'anglais foundation model) pour définir un ensemble de grands modèles de langues basés sur des architectures de réseau autoattentif préentraînées sur de très vastes corpus parfois selon plusieurs modalités (textes, voix, images, etc.).
Les modèles fondateurs peuvent être adaptés à un large éventail de tâches.
Compléments
Les modèles fondateurs constituent un changement radical de paradigme en IA. Ils représentent une augmentation spectaculaire des capacités en termes de précision, de qualité et d'extrapolation à de nouvelles tâches.
Les modèles fondateurs présentent également des problèmes évidents d'utilisation à des fins de désinformation, l'exacerbation des biais et le risque d'oligopole de l'intelligence artificielle entre les mains de quelques entreprises.
Bien que le terme modèle de fondation soit répandu, ce terme est déconseillé par la DGLFLF.
Français
modèle fondateur
modèle de fondation
modèle fondationnel
Anglais
foundation model
Researchers at Stanford University have proposed the term foundation model to define a set of large language models based on transformer architectures pre-trained on large corpora, sometimes in several modalities (text, speech, images, etc.).
Foundational models such as BERT, GPT-3, LLaMA, DALL-E can be adapted to a wide range of tasks
Español
modelo fundacional
Investigadores de la Universidad de Stanford han propuesto el término modelo fundacional (del inglès fundation model) para definir un conjunto de modelo extenso de languaje basados en arquitecturas de red autoatencional preentrenadas en grandes corpus, a veces utilizando varias modalidades (texto, voz, imágenes, etc.).
Modelos fundacionales como BERT, GPT-3, LLaMA y DALL-E pueden adaptarse a una amplia gama de tareas.
Sources
Source : Legifrance - Modèle génératif
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Espanol: JSZ, Patrick Drouin, wiki





