« GML DévEx » : différence entre les versions
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Version du 16 mars 2026 à 15:11
en construction
Définition
Ensemble de pratiques et de flux de production qui accélèrent le développement, le déploiement et la gestion des modèles d'intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie complet, tels que: la maintenance des modèles, leur entraînement, leur peaufinage, ainsi que leur surveillance et leur évaluation.
Voir aussi test de performances
Comppléments
Comme les LLMOp relève du domaine des opérations d'apprentissage automatique, il peut être négligé ou même qualifié de « MLOps pour les GML », mais LLMOp doit être considéré séparément, puisqu'il est spécifiquement axé sur la rationalisation du développement des GML.
Français
GMLEx
grand modèle de langues et exploitation
Anglais
Large Language Model Operations
LLMOps
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Patrick Drouin





