« Réseau neuronal guidé par la théorie » : différence entre les versions
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Par exemple un ''réseau neuronal guidé par la physique'' incorpore des lois de la physique aux données d'entraînement. Ces lois physiques prennent souvent la forme d'équations aux dérivées partielles. L'utilisation de telles contraintes physiques a pour objectif de guider l'apprentissage du modèle pour en améliorer les performances pour des applications spécifiques à un domaine. | Par exemple un ''réseau neuronal guidé par la physique (physics-informed neural network)'' incorpore des lois de la physique aux données d'entraînement. Ces lois physiques prennent souvent la forme d'équations aux dérivées partielles. L'utilisation de telles contraintes physiques a pour objectif de guider l'apprentissage du modèle pour en améliorer les performances pour des applications spécifiques à un domaine. | ||
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Version du 23 septembre 2025 à 14:49
Définition
Réseau neuronal qui intégrent la connaissance de lois théoriques dans le processus d'entraînement.
Compléments
Par exemple un réseau neuronal guidé par la physique (physics-informed neural network) incorpore des lois de la physique aux données d'entraînement. Ces lois physiques prennent souvent la forme d'équations aux dérivées partielles. L'utilisation de telles contraintes physiques a pour objectif de guider l'apprentissage du modèle pour en améliorer les performances pour des applications spécifiques à un domaine.
Français
réseau neuronal guidé par la théorie
réseau neuronal informé par la théorie
Anglais
theory-informed neural network
Sources
Wikipedia Réseaux neuronaux guidés par la théorie
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
