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Version du 8 août 2025 à 16:05
Définition
Architecture ou modèle prédictif qui apprend en créant une représentation sémantique interne (espace latent) du monde extérieur permettant la comparaison de représentations abstraites.
L'AVSJ offre de bonnes performances dans la réalisation de plusieurs tâches particulièrement en vision artificielle.
Compléments
L'architecture à vecteurs sémantiques joints pour les images (APVSJ-I), proposée par la société Meta, serait plus efficace en termes de calcul que d'autres modèles courants de vision artificielle et s'adapterait plus facilement à des situations inconnues.
Français
architecture / modèle à vecteurs sémantiques joints
AVSJ
architecture prédictive à vecteurs sémantiques joints pour les images
APVSJ-I
modèle prédictif à vecteurs sémantiques joints pour les images
modèle prédictif à plongements joints pour les images (Attention au mot plongement)
APPJ-I
Anglais
joint embedding predictive architecture
JEPA
image joint embedding predictive architecture
I-JEPA
Español
arquitectura de predicción vectorial semántica conjunta para imágenes
Arquitectura o modelo que aprende creando una representación semántica interna (espacio latente) del mundo externo, lo que permite comparar representaciones abstractas de imágenes. El APPVSJ-I obtiene buenos resultados en varias tareas de visión por ordenador.
Sources
Source: INRIA
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Patrick Drouin, wiki
