« Algorithme prédictif » : différence entre les versions


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==Définition==
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Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou de quelque chose de plus complexe, comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
Un algorithme prédictif a pour tâche déterminer un évènement, une valeur d'attribut, une action future pour un problème spécifique.  


==Compléments==
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Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou de quelque chose de plus complexe, comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
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On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
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La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires


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==Sources==
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*[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.]


[https://www.obvia.ca/sites/obvia.ca/files/ressources/202501-OBV-Out-Glossaire_Obvia.pdf  Glossaire de l'Obvia - algorithme prédictif]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Version du 19 août 2025 à 15:09

Définition

Un algorithme prédictif a pour tâche déterminer un évènement, une valeur d'attribut, une action future pour un problème spécifique.

Compléments

Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou de quelque chose de plus complexe, comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.


On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.


La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires

Français

algorithme prédictif

algorithme discriminant

Anglais

predictive algorithm

discriminative algorithm

Español

algoritmo predictivo

La tarea de un algoritmo predictivo es estimar la probabilidad de una acción futura para un problema específico. Un modelo predictivo puede ser un simple clasificador binario, un modelo de regresión para predecir un número o algo más complejo, como un clasificador multiclase y multietiqueta.

Sources

Source: Wikipedia, Analyse prédictive.

Glossaire de l'Obvia - algorithme prédictif