« Drag-and-Drop LLMs » : différence entre les versions

Version du 14 juillet 2025 à 08:01

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Définition

Générateur de paramètres conditionnés par des requêtes génératives pour les grands modèles de langues qui élimine l'entraînement par tâche et le peaufinage traditionnel en associant une poignée de requêtes génératives non étiquetées directement à des mises à jour de poids de l'adaptation par modèle auxiliaire.

Français

Grand modèle de langue glissé-déposé

Grand modèle de langue amené

Anglais

Drag-and-Drop LLM

Sources

Source : huggingface

Source : GitHub

Source : TERMIUM Plus

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Générateur de paramètres conditionnés par des '''[[Requête générative|requêtes génératives]]''' pour les '''[[Grand modèle de langues|grands modèles de langues]]''' qui élimine l''''[[entraînement]]''' par tâche et le '''[[peaufinage]]''' traditionnel en associant une poignée de '''[[Requête générative|requêtes génératives]]''' non étiquetées directement à des mises à jour de '''[[poids]]''' de l''''[[adaptation par modèle auxiliaire]]'''.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' Grand modèle de langue glissé-déposé'''
+''' Grand modèle de langue amené'''
 == Anglais ==
-'''Drag-and-Drop LLMs'''
+'''Drag-and-Drop LLM'''
+<!--Prompt-conditioned parameter generator for large language models that eliminates per-task training and traditional fine-tuning by mapping a handful of unlabeled task prompts directly to LoRA (Low-Rank Adaptation) wight updates.-->
- LoRA, a parameter-efficient finetuning method for large language models, underperforms full finetuning in target domains but provides better regularization and maintains diverse generation compared to other techniques.
 == Sources ==
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 [https://github.com/sanowl/Drag-and-Drop-LLMs-Zero-Shot-Prompt-to-Weights   Source : GitHub]
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=DRAG-AND-DROP&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs   Source : TERMIUM Plus]
 [[Catégorie:vocabulary]]

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