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Pour ce faire, on suppose qu'au plus une sous-composante est gaussienne et que les sous-composantes sont statistiquement indépendantes les unes des autres.
Pour ce faire, on suppose qu'au plus une sous-composante est gaussienne et que les sous-composantes sont statistiquement indépendantes les unes des autres.


== Français ==
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Independent_component_analysis Wikipedia - Independent component analysis]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Independent_component_analysis Wikipedia - Independent component analysis]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_en_composantes_ind%C3%A9pendantes  - Analyse en composantes indépendantes]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_en_composantes_ind%C3%A9pendantes  Wikipedia - Analyse en composantes indépendantes]


[[Catégorie:Publication]]
[[Catégorie:Publication]]

Version du 13 mai 2025 à 15:02

Définition

Dans le domaine du traitement des signaux, l'analyse en composantes indépendantes (ICA) est un traitement statistique permettant de séparer un signal multivarié en sous-composantes indépendantes.

Compléments

L'illustration classique de l'usage de l'analyse en composantes indépendantes est celle de la soirée cocktail (cocktail party problem) où les discussions se superposent. Grâce à L'ACI, il est possible d'isoler la voix d'un interlocuteur en particulier.


Pour ce faire, on suppose qu'au plus une sous-composante est gaussienne et que les sous-composantes sont statistiquement indépendantes les unes des autres.

Français

analyse en composantes indépendantes

ACI

Anglais

independent component analysis

ICA

Sources

Wikipedia - Independent component analysis

Wikipedia - Analyse en composantes indépendantes

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki