« Erreur de reconstruction » : différence entre les versions


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Version du 13 mai 2025 à 14:43

Définition

En traitement du signal et en intelligence artificielle, l'erreur de reconstruction désigne la différence entre les données d'entrée et les données reconstruites générées par un modèle génératif, un autoencodeur ou un algorithme de compression.

Complément

Une erreur de reconstruction élevée indique que le modèle ne parvient pas à bien reproduire les données d'entrée, ce qui peut suggérer la présence d'anomalies ou de motifs inconnus.

L'erreur de reconstruction est souvent calculée à partir de l'erreur quadratique moyenne.

Français

erreur de reconstruction

Anglais

reconstruction error

Source

Nicolas Thome, Christian Wolf. Histoire des réseaux de neurones et du deep learning en traitement des signaux et des images. 2023. hal-04058482

Out-of-Distribution Detection (Détection de l’absence de distribution)

Wikipedia

Wikipedia

Contributeurs: Arianne , Patrick Drouin, wiki