« Entraînement sur flux de données » : différence entre les versions


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À la base, l'expression anglaise ''online training'' est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''.
À la base, l'expression anglaise ''online training'' est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''.


Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). Les expressions « apprentissage en ligne » et « apprentissage progressif » sont suggérées par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy, auteur de ''Machine Learning avec Scikit-Learn''.
Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). L'expression « apprentissage en ligne » est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn'', mais aussi « apprentissage progressif » suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn.''


Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.   
Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.   
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'''entraînement incrémental'''
'''entraînement incrémental'''
'''entraînement progressif'''
   
   
==Anglais==
==Anglais==
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[https://theses.hal.science/tel-02098633/ Thèse Jacob Montiel Lopez. ''Apprentissage automatique rapide et lent''. Base de données [cs.DB]. Université Paris-Saclay, 2019 - apprentissage par flux]
[https://theses.hal.science/tel-02098633/ Thèse Jacob Montiel Lopez. ''Apprentissage automatique rapide et lent''. Base de données [cs.DB]. Université Paris-Saclay, 2019 - apprentissage par flux]
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1, Livre d'Aurélien Géron, Machine Learning avec Scikit-Learn - apprentissage en ligne, apprentissage progressif]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Termino]]
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Version du 27 avril 2025 à 17:02

Définition

Méthode d'entraînement où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure par un flux de données.

Compléments

À la base, l'expression anglaise online training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training.

Une entrée online learning avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). L'expression « apprentissage en ligne » est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi « apprentissage progressif » suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn.

Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.

En français, une solution consiste à remplacer le mot « apprentissage » par « entraînement » car c'est bien d'entraînement de modèles dont il s'agit.

En français, on dira « entraînement au fur et à mesure », « entraînement en continu » ou « entraînement continu » ou « entraînement par flux de données » ou « entraînement par flux » ou « entraînement en flux de données », ou encore « entraînement par flot », « entraînement par flot de données » ou même « entraînement progressif », « .

Français

entraînement par / sur flux de données

entraînement par / sur flux

entraînement par / sur flot de données

entraînement par / sur flot

entraînement au fur et à mesure

entraînement incrémental

Anglais

online training

online learning

flow training

data stream training

data feed training

Sources

Article, Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages - apprentissage incrémental, apprentissage sur flux de données

Thèse Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB. Université Paris-Saclay, 2019 - apprentissage par flux]

Termino