« Amplification de gradient » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage automatique utilisée dans les tâches de [[régression]] et de [[classification]], entre autres. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle suivant possible, lorsqu'il est combiné avec les modèles précédents, minimise l'erreur de prédiction globale.  
Technique d'[[apprentissage automatique]] utilisée dans les tâches de [[régression]] et de [[classification]], entre autres. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle possible, lorsqu'il est combiné avec les meilleurs modèles précédents, minimise l'erreur de prédiction globale.  


L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce prochain modèle afin de minimiser l'erreur.  
L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce modèle afin de minimiser l'erreur.  


== Français ==
== Français ==

Version du 26 avril 2025 à 23:51

Définition

Technique d'apprentissage automatique utilisée dans les tâches de régression et de classification, entre autres. Elle repose sur l'intuition que le meilleur modèle possible, lorsqu'il est combiné avec les meilleurs modèles précédents, minimise l'erreur de prédiction globale.

L'idée clé est de définir les résultats cibles pour ce modèle afin de minimiser l'erreur.

Français

amplification de gradient

dopage de gradient

renforcement de gradient (Attention! confusion possible avec l'apprentissage par renforcement)

Anglais

gradient boosting

Sources

Wikipedia - amplification de gradient