« Forêt d'isolation » : différence entre les versions
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[https://corpus.ulaval.ca/server/api/core/bitstreams/26f9dfde-f937-4f41-be24-dae801c53585/content Fouad Jabiri (2020) ''Applications de méthodes de classification non supervisées à la détection d'anomalies''] | [https://corpus.ulaval.ca/server/api/core/bitstreams/26f9dfde-f937-4f41-be24-dae801c53585/content Fouad Jabiri (2020) ''Applications de méthodes de classification non supervisées à la détection d'anomalies''] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Isolation_forest Wikipedia - isolation forest] | |||
[https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_isolation_forest.html IsolationForest - scikit learn] | |||
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Version du 22 avril 2025 à 14:39
Définition
Algorithme d'apprentissage automatique non supervisé qui permet la détection d'anomalies dans un ensemble de données, et ce, par l'isolation des données atypiques ou aberrantes.
Français
forêt d'isolation
Anglais
isolation forest
IForest
Sources
Yepmo et al. (2023) Vers un partitionnement des données à partir d'une forêt d'isolation
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Patrick Drouin, wiki
