« Intelligence artificielle frugale » : différence entre les versions
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Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Wikipedia - Intelligence artificielle frugale] | |||
[https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ] | |||
[https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT] | |||
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Version du 8 avril 2025 à 15:29
Définition
Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.
Français
intelligence artificielle frugale
IA frugale
micro-apprentissage automatique
micro-apprentissage
Anglais
tiny machine learning
tiny ML
tinyML
Source
Wikipedia - Intelligence artificielle frugale
IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML, LeMagIT
Contributeurs: Arianne , Patrick Drouin, wiki
