« Apprentissage par renforcement profond » : différence entre les versions


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Dernière version du 15 janvier 2025 à 21:12

Définition

L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.

Français

apprentissage par renforcement profond

Anglais

deep reinforcement learning

Sources

Source: Termium

Source: Techopedia