« Entraînement sur flux de données » : différence entre les versions

Version du 27 avril 2025 à 06:25

Définition

Méthode d'entraînement où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.

Compléments

À la base, l'expression online training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training.

Une entrée online learning avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). L'expression « apprentissage en ligne » est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi « apprentissage progressif » suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn.

Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.

En français, une solution consiste à remplacer le mot « apprentissage » par « entraînement » car c'est bien d'entraînement de modèles dont il s'agit.

En français, on dira « entraînement au fur et à mesure », « entraînement en continu » ou « entraînement continu » ou « entraînement par flux » ou « entraînement par flux de données » ou « entraînement en flux de données », ou encore « entraînement par flot », « entraînement par flot de données » ou même « entraînement progressif », « .

Français

entraînement au fur et à mesure

entraînement en flux

apprentissage par flux

Anglais

online training*

online learning

flow training

data stream training

data feed training

Sources

Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages.

Source : Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB]. UniversitéParis-Saclay, 2019. Français. <NNT : 2019SACLT014>. <tel-02098633>

Source : Termino

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 ==Définition==
-Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.
+Méthode d'entraînement où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.
+==Compléments==
+À la base, l'expression ''online training'' est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''.
+Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). L'expression « apprentissage en ligne » est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn'', mais aussi « apprentissage progressif » suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn.''
+Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.
+En français, une solution consiste à remplacer le mot « apprentissage » par « entraînement » car c'est bien d'entraînement de modèles dont il s'agit.
+En français, on dira  « entraînement au fur et à mesure », « entraînement en continu » ou « entraînement continu » ou « entraînement par flux » ou « entraînement par flux de données » ou « entraînement en flux de données », ou encore « entraînement par flot », « entraînement par flot de données » ou même « entraînement progressif », « .
-'''*''' À la base l'expression ''online training'' est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne. En anglais on trouve également les expressions ''flow training,'' ''data stream training''» ou ''data feed training''. En français, on dira  apprentissage continu ou en continu ou par flux ou par flux de données ou en flux de données, ou par flot, par flot de données ou même apprentissage progressif, apprentissage au fur et à mesure.
 ==Français==
-'''apprentissage au fur et à mesure'''
+'''entraînement au fur et à mesure'''
-'''apprentissage en flux'''
+'''entraînement en flux'''
 '''apprentissage par flux'''
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 '''data feed training'''
-'''* ''' Ici encore les expressions apprentissage continu ou apprentissage en continu risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, «par flux de données» semblerait plus approprié. Une entrée ''online learning'' avec l'équivalent «apprentissage en ligne» existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne, l'expression «apprentissage en ligne» est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn'', mais aussi «apprentissage progressif» suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Lear.''
 ==Sources==
 Source : Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). ''Classification incrémentale supervisée : un panel introductif'', Orange Labs, 28 pages.
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 [[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
 [[Catégorie:Termino 2019]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:Publication]]

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