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==Définition==
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Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
Approche d'[[apprentissage automatique]] qui permet d'entraîner des [[Classificateur|classificateurs]] efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule [[Données d'apprentissage|donnée d'apprentissage]].


== Compléments ==
== Compléments ==
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].


Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]].
Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]]


==Français==
==Français==

Version du 11 janvier 2025 à 17:40

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup

Français

apprentissage d'un coup

apprentissage un-coup

apprentissage un coup

apprentissage en un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

1-shot learning

1 shot learning

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.