« Apprentissage par fonction Q » : différence entre les versions
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Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une [[couche cachée]]. | Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le [[Réseau de neurones artificiels|réseau de neurones]] comporte plus d'une [[couche cachée]]. | ||
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Version du 11 janvier 2025 à 17:53
Définition
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une couche cachée.
Compléments
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
Voir apprentissage par renforcement sans modèle.
Français
apprentissage par fonction Q
apprentissage par fonction état-action
apprentissage profond par fonction Q
Anglais
Q-learning
Q learning
deep Q-learning
deep Q learning
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: JSZ, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
