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== Définition ==
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Domaine qui concerne la mise en place de systèmes — c’est-à-dire de plateformes qui comprennent l’infrastructure des données, des applications de données, des [[entrepôt de données|entrepôts de données]] et des [[chaîne de traitement|chaînes de traitement]] — qui permettent aux [[expert en science des données|experts en science des données]] d’analyser des données et d’entraîner des [[modèle]]s d’[[apprentissage automatique]].  
Domaine qui concerne la mise en place de systèmes — c’est-à-dire de plateformes qui comprennent l’infrastructure des données, des applications de données, des [[entrepôt de données|entrepôts de données]] et des [[chaîne de traitement|chaînes de traitement]] — qui permettent aux [[expert en science des données|experts en science des données]] d’analyser des [[données]] et d’entraîner des [[Modèle|modèles]] d’[[apprentissage automatique]].  


Ce sont les [[ingénieur de données|ingénieurs de données]] et, dans les équipes plus petites, les experts en science des données qui font de l’ingénierie de données.
Ce sont les [[ingénieur de données|ingénieurs de données]] et, dans les équipes plus petites, les experts en science des données qui font de l’ingénierie de données.

Version du 12 janvier 2025 à 18:08

Définition

Domaine qui concerne la mise en place de systèmes — c’est-à-dire de plateformes qui comprennent l’infrastructure des données, des applications de données, des entrepôts de données et des chaînes de traitement — qui permettent aux experts en science des données d’analyser des données et d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique.

Ce sont les ingénieurs de données et, dans les équipes plus petites, les experts en science des données qui font de l’ingénierie de données.

Français

ingénierie de données

Anglais

data Engineering

Sources

analyticsinsights

kdnuggets.com