« Fouille arborescente Monte Carlo » : différence entre les versions
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En intelligence artificielle, la fouille arborescente Monte Carlo est un algorithme de recherche heuristique dans un arbre pour la prise de décision. Il est notamment employé dans les jeux. Chaque nœud de l'arbre de fouille mémorise deux nombres: le nombre de simulations gagnantes, et le nombre de simulations totales. | En '''[[intelligence artificielle]]''', la fouille arborescente Monte Carlo est un '''[[algorithme]]''' de '''[[recherche heuristique]]''' dans un arbre pour la prise de décision. Il est notamment employé dans les jeux. Chaque nœud de l'arbre de fouille mémorise deux nombres: le nombre de simulations gagnantes, et le nombre de simulations totales. | ||
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Dernière version du 13 septembre 2026 à 13:11
Définition
En intelligence artificielle, la fouille arborescente Monte Carlo est un algorithme de recherche heuristique dans un arbre pour la prise de décision. Il est notamment employé dans les jeux. Chaque nœud de l'arbre de fouille mémorise deux nombres: le nombre de simulations gagnantes, et le nombre de simulations totales.
Français
fouille arborescente Monte Carlo
recherche arborescente Monte Carlo
Anglais
Monte Carlo tree search
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
