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Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre l'utilisation d'applications d'apprentissage automatique sur des dispositifs bon marché et limités en ressources et en énergie tels que des capteurs ou des microcontrôleurs dans le but d'effectuer des tâches automatisées. | Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre l'utilisation d'applications d'apprentissage automatique sur des dispositifs bon marché et limités en ressources et en énergie tels que des capteurs ou des microcontrôleurs dans le but d'effectuer des tâches automatisées. | ||
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[https://medium.com/starschema-blog/data-science-trends-to-rule-2022-68ab4c93cd2 Source : Medium] | [https://medium.com/starschema-blog/data-science-trends-to-rule-2022-68ab4c93cd2 Source : Medium] | ||
[https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-tinyml-4617f314aa79 Source: Towards Data Science] | [https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-tinyml-4617f314aa79 Source: Towards Data Science] | ||
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Dernière version du 10 avril 2025 à 20:19
Définition
Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre l'utilisation d'applications d'apprentissage automatique sur des dispositifs bon marché et limités en ressources et en énergie tels que des capteurs ou des microcontrôleurs dans le but d'effectuer des tâches automatisées.
voir aussi : Intelligence artificielle frugale
Français
AAMinuscule
apprentissage automatique minuscule
Anglais
TinyML
tiny machine learning
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
