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== Définition ==
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Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre l'utilisation d'applications d'apprentissage automatique sur des dispositifs bon marché et limités en ressources et en énergie tels que des capteurs ou des microcontrôleurs dans le but d'effectuer des tâches automatisées.
Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre l'utilisation d'applications d'apprentissage automatique sur des dispositifs bon marché et limités en ressources et en énergie tels que des capteurs ou des microcontrôleurs dans le but d'effectuer des tâches automatisées.
voir aussi : [[Intelligence artificielle frugale]]


== Français ==
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''' TinyML'''
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'''tiny machine learning'''==Sources==
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[https://medium.com/starschema-blog/data-science-trends-to-rule-2022-68ab4c93cd2  Source : Medium]
[https://medium.com/starschema-blog/data-science-trends-to-rule-2022-68ab4c93cd2  Source : Medium]


[https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-tinyml-4617f314aa79  Source: Towards Data Science]
[https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-tinyml-4617f314aa79  Source: Towards Data Science]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 10 avril 2025 à 20:19

Définition

Technique d'apprentissage automatique qui vise à permettre l'utilisation d'applications d'apprentissage automatique sur des dispositifs bon marché et limités en ressources et en énergie tels que des capteurs ou des microcontrôleurs dans le but d'effectuer des tâches automatisées.

voir aussi : Intelligence artificielle frugale

Français

AAMinuscule

apprentissage automatique minuscule

Anglais

TinyML

tiny machine learning

Sources

Source : Medium

Source: Towards Data Science

Contributeurs: Imane Meziani, wiki