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== Définition ==
== Définition ==
En [[apprentissage automatique]] le réglage fin désigne aussi le processus de mise au point d'un modèle d'[[apprentissage par transfert]] avec des données spécifiques.  
En [[apprentissage automatique]], l'affinage désigne le processus d'[[apprentissage par transfert]] pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un [[modèle préentraîné]] .  


La notion de réglage fin (''fine tuning '') désigne une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
Plus généralement la notion d'affinage (''fine tuning '') désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
 
== Compléments ==
Voir [[affinage d'un grand modèle de langues]].


== Français ==
== Français ==
'''affinage'''
'''réglage fin'''
'''réglage fin'''
'''peaufinage'''


'''ajustement fin'''
'''ajustement fin'''
'''peaufinage'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''fine-tuning'''
'''fine-tuning'''


<small>
'''fine tuning'''
[https://www.apprentissageprofond.org/   Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 ]
 
'''finetuning'''
 
==Sources==
 
[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/26579046/affinage OQLF - affinage]
 
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=&index=alt&srchtxt=fine-tuning&where=%27fine-tuning%27&menudom=filtrdom&domlistcchd=HAD+%5B1%5D%3BHAG+%5B1%5D%3BKAD+%5B1%5D%3BJLW+%5B1%5D%3BUC+%5B1%5D%3BRBT+%5B2%5D%3B&domnumtsll=5&dom=KAD&comencsrch Termium - affinage]
 
[https://umontreal.scholaris.ca/items/27166fa7-7117-4752-8ab2-a090a15e8924 Zeng 2021 - peaufinage]
 
[https://www.apprentissageprofond.org/  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 - réglage fin ]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning) Wikipedia - réglage fin]


[[Catégorie:App-profond-livre]]  
[[Catégorie:App-profond-livre]]  
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Publication]]

Dernière version du 22 septembre 2026 à 18:02

Définition

En apprentissage automatique, l'affinage désigne le processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné .

Plus généralement la notion d'affinage (fine tuning ) désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.

Compléments

Voir affinage d'un grand modèle de langues.

Français

affinage

réglage fin

peaufinage

ajustement fin

Anglais

fine-tuning

fine tuning

finetuning

Sources

OQLF - affinage

Termium - affinage

Zeng 2021 - peaufinage

L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 - réglage fin

Wikipedia - réglage fin