« Données hors distribution » : différence entre les versions
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''Datos recogidos en un momento distinto, y posiblemente en condiciones o en un entorno diferentes, a los datos recogidos para crear el modelo.'' | |||
''Detectar datos fuera de distribución es crucial para garantizar la fiabilidad y seguridad de los sistemas de aprendizaje automático.'' | |||
==Sources== | |||
[https://ai.stackexchange.com/questions/25968/what-is-the-difference-between-out-of-distribution-detection-and-anomaly-detecti Source: AI Stack Exchange] | [https://ai.stackexchange.com/questions/25968/what-is-the-difference-between-out-of-distribution-detection-and-anomaly-detecti Source: AI Stack Exchange] | ||
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[https://deepchecks.com/glossary/out-of-distribution/ Source : Deep Checks ] | [https://deepchecks.com/glossary/out-of-distribution/ Source : Deep Checks ] | ||
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Dernière version du 21 juillet 2025 à 16:24
Définition
Données collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le modèle.
La détection des données hors distribution est cruciale pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique.
Français
données hors distribution
données hors domaine
Anglais
out-of-distribution data
out of distribution data
out-of-domain data
out of domain data
OOD
Español
datos sin distribución
Datos recogidos en un momento distinto, y posiblemente en condiciones o en un entorno diferentes, a los datos recogidos para crear el modelo.
Detectar datos fuera de distribución es crucial para garantizar la fiabilidad y seguridad de los sistemas de aprendizaje automático.
Sources
Source : Deep Checks
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Imane Meziani, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, wiki
