« Données éparses » : différence entre les versions

Dernière version du 21 juillet 2025 à 16:19

Définition

Ensemble de données (matrice ou vecteur) dont la très grandes majorité des valeurs sont à zéro.

À noter que les données éparses se distinguent des données absentes dont la valeur n'est pas zéro, mais nulle. Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de creuses (matrice creuse, vecteur creux).

Français

données éparses

données clairsemées

données disséminées

données parcimonieuses

Anglais

sparse data

Español

datos dispersos

Conjunto de datos (matriz o vector) en el que la gran mayoría de los valores son cero. Obsérvese que los datos dispersos se distinguen de los datos ausentes, en los que el valor no es cero, sino nulo. Las estructuras de datos en las que los datos están dispersos se denominan huecas (matriz hueca, vector hueco).

Sources

Source: Rapin, Jérémy (2014). Décompositions parcimonieuses pour l'analyse avancée de données en spectrométrie pour la Santé, thèse de doctorat, Univeraité Paris Sud, 160 pages.

Source: Balvet, Antonio (2002). Approches catégoriques et non catégoriques en linguistique des corpus spécialisés,application à un système de filtrage d’information, thèse de doctorat, Université de Nanterre - Paris X, 331 pages.

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

101 MOTS DE L' IA
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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Ensemble de données (matrice ou vecteur) dont la très grandes majorité des valeurs sont à zéro.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Claude]]Claude<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
-== Définition ==
+À noter que les données éparses se distinguent des données absentes dont la valeur n'est pas zéro, mais nulle. Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de ''creuses'' (''[[matrice creuse]]'', ''vecteur creux'').
-<br />
+==Français==
-== Français ==
+'''données éparses'''
-===données éparses ===
-=== données dispersées ===
-=== données éparpillées ===
-===données disséminées ===
-=== données espacées ===
-=== données éparpillées ===
-=== données clairsemées ===
-=== données espacées ===
-=== données rares ===
-=== données pauvres ===
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-<br />
-== Anglais ==
-===Sparse data===
-<br />
+'''données clairsemées'''
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+'''données disséminées'''
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+'''données parcimonieuses'''
-<br />
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+==Anglais==
+'''sparse data'''
+==Español==
+''''' datos dispersos '''''
+''Conjunto de datos (matriz o vector) en el que la gran mayoría de los valores son cero. ''
+''Obsérvese que los datos dispersos se distinguen de los datos ausentes, en los que el valor no es cero, sino nulo. Las estructuras de datos en las que los datos están dispersos se denominan huecas (matriz hueca, vector hueco). ''
+==Sources==
+Source: Rapin, Jérémy (2014). ''Décompositions parcimonieuses pour l'analyse avancée de données en spectrométrie pour la Santé'', thèse de doctorat, Univeraité Paris Sud, 160 pages.
+Source: Balvet, Antonio (2002). ''Approches catégoriques et non catégoriques en linguistique des corpus spécialisés,application à un système de filtrage d’information'', thèse de doctorat, Université de Nanterre - Paris X, 331 pages.
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino  ]]
+{{Modèle:101}}
+[[Category:Apprentissage profond]]
+[[Category:Apprentissage automatique]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]

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