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Souvent utilisé dans l'étude des algorithmes d'apprentissage, la convergence faible est une forme de convergence moins rigoureuse que la « convergence forte » ou la « convergence en probabilité ». En substance, la convergence faible se concentre sur la convergence de la distribution d'une séquence de variables aléatoires, plutôt que sur la convergence des valeurs des variables elles-mêmes. | |||
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''' weak convergence''' | '''weak convergence''' | ||
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==Sources== | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 ISI Glossaire - ''convergence faible'' ] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Convergence_de_variables_al%C3%A9atoires Wikipédia - ''convergence faible'', ''convergence en loi'', ''convergence en probabilité''] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Convergence_en_loi Wikipédia - ''convergence faible'', ''convergence en loi''] | |||
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Dernière version du 30 avril 2025 à 06:02
Définition
En statistique et dans le contexte de l'apprentissage automatique, la convergence faible décrit comment une séquence de variables aléatoires se comporte asymptotiquement (lorsque la taille de l'échantillon ou le nombre d'itérations tend vers l'infini)
Compléments
Souvent utilisé dans l'étude des algorithmes d'apprentissage, la convergence faible est une forme de convergence moins rigoureuse que la « convergence forte » ou la « convergence en probabilité ». En substance, la convergence faible se concentre sur la convergence de la distribution d'une séquence de variables aléatoires, plutôt que sur la convergence des valeurs des variables elles-mêmes.
Français
convergence faible
convergence en loi
Anglais
weak convergence
convergence in distribution
Sources
ISI Glossaire - convergence faible
Wikipédia - convergence faible, convergence en loi, convergence en probabilité
Wikipédia - convergence faible, convergence en loi
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, wiki
