« Machine à réservoir » : différence entre les versions
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Catégorie spécifique de '''[[Réseau récurrent|réseaux de neurones récurrents]]''' servant à traiter des '''[[Série chronologique|séries temporelles]]''' (langage, finance, énergie, robotique). Leur particularité est d’utiliser des '''[[poids]]''' de '''[[Neurone artificiel|neurones]]''' et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des '''[[Fonction d'activation|fonctions d’activation non-linéaires]]''' de ces liaisons. | |||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | ||
[https://www.24pm.com/117-definitions/480-reservoir-computing Source : 24pm Academy] | [https://www.24pm.com/117-definitions/480-reservoir-computing Source : 24pm Academy] | ||
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Dernière version du 1 août 2025 à 15:14
QUANTIQUE
Définition
Catégorie spécifique de réseaux de neurones récurrents servant à traiter des séries temporelles (langage, finance, énergie, robotique). Leur particularité est d’utiliser des poids de neurones et des liaisons entre neurones fixés aléatoirement dans les réservoirs, le tout avec des fonctions d’activation non-linéaires de ces liaisons.
Français
machine à réservoir
calcul de réservoir
Anglais
reservoir computing
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Source : Comprendre l'informatique quantique par Olivier Ezratty
Contributeurs: Arianne Arel, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
