« Couche cachée » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. fém.</small> » par « <small> féminin </small> »)
Aucun résumé des modifications
 
(6 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Définition==
==Définition==
Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée (les '''[[ caractéristiques]])''' et la couche de sortie (la '''[[ prédiction]]''')'''.''' La seconde couche est une couche ''cachée'', en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter.  
Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée (les '''[[attribut|attributs]]''') et la couche de sortie (la '''[[ prédiction]]''')'''.''' La seconde couche est une couche ''cachée'', en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter.  


Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées.
Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées.


==Français==
==Français==
''' couche cachée '''<small> féminin </small>
''' couche cachée '''


''' couche intermédiaire '''<small> féminin </small>
''' couche intermédiaire '''  


==Anglais==
==Anglais==
'''  hidden layer '''
'''  hidden layer '''
==Sources==


<small>


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary''.]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary''.]


{{Modèle:GDT}}


[[Catégorie:GDT]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 19 août 2025 à 14:24

Définition

Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée (les attributs) et la couche de sortie (la prédiction). La seconde couche est une couche cachée, en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter.

Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées.

Français

couche cachée

couche intermédiaire

Anglais

hidden layer

Sources

Source: Google, Machine learning glossary.