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Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction <math>{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}</math>. | Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction <math>{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}</math>. | ||
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[https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, ''Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels''.] | ==Sources== | ||
[https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, ''Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels''.] | |||
[https://en.Wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Source : Wikipedia, ''Rectifier (neural networks)''] | |||
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Dernière version du 8 avril 2025 à 22:51
Définition
Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction .
Français
unité linéaire rectifiée
ULR
redresseur simple alternance
redresseur demi-onde
Anglais
rectified linear unit
ReLU
Sources
Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
