« AlphaGo » : différence entre les versions

Dernière version du 19 août 2025 à 16:50

Définition

AlphaGo est un programme développé par DeepMind permettant de jouer au jeu de société Go.

En 2015, AlphaGo est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. Puis en mars 2016, il a battu Lee Sedol, un des meilleurs joueurs mondiaux (9e dan professionnel). Enfin, le 27 mai 2017, il bat le champion du monde Ke Jie.

Compléments

AlphaGo et ses successeurs utilisent la fouille arborescente Monte Carlo pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels profond. Un programme plus général, AlphaZero, bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Français

AlphaGo (nom propre)

Alphago (nom propre)

Anglais

AlphaGo

Alphago

Sources

Wikipédia - AlphaGo

24pm Academy - Alphago

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-[[Catégorie:Accenture]]
+==Définition==
-[[Catégorie:Vocabulaire]]
+AlphaGo est un programme développé par '''[[DeepMind]]''' permettant de jouer au jeu de société Go.
-[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
-[[Catégorie:24pm]]
+En 2015, AlphaGo est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. Puis en mars 2016, il a battu Lee Sedol, un des meilleurs joueurs mondiaux (9e dan professionnel). Enfin, le 27 mai 2017, il bat le champion du monde Ke Jie.
-[[Catégorie:scotty]]
-[[Catégorie:9]]
-==Définition==
+==Compléments==
-AlphaGo est un programme informatique permettant de jouer au jeu de société Go. Il a été développé par DeepMind Technologies, acheté par la suite par Google . En 2015, AlphaGo DeepMind® est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. AlphaGo et ses successeurs utilisent la '''[[fouille arborescente Monte Carlo]]''' pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels.
+AlphaGo et ses successeurs utilisent la '''[[fouille arborescente Monte Carlo]]''' pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels profond. Un programme plus général, '''AlphaZero''', bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l''''[[apprentissage par renforcement]]'''.
-la fouille arborescente Monte Carlo
 ==Français==
-'''AlphaGo '''  <small> nom propre </small>
+'''AlphaGo '''  <small>(nom propre)</small>
-==Anglais==
-''' AlphaGo '''
+'''Alphago '''  <small>(nom propre)</small>
+==Anglais==
+'''AlphaGo'''
-<small>
+'''Alphago'''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/AlphaGo Wikipédia - AlphaGo]
-[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary Source: Accenture, ''Applied intelligence glossary''.]
+[https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago 24pm Academy - Alphago]
-[https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago Source: 24pm Academy.]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:ENGLISH]]

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