« AlphaGo » : différence entre les versions
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AlphaGo et ses successeurs utilisent la '''[[fouille arborescente Monte Carlo]]''' pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels profond. Un programme plus général, '''AlphaZero''', bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l''''[[apprentissage par renforcement]]'''. | |||
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==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/AlphaGo Wikipédia - AlphaGo] | |||
[https://www. | [https://www.24pm.com/117-definitions/236-alphago 24pm Academy - Alphago] | ||
[ | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Catégorie:ENGLISH]] | |||
Dernière version du 19 août 2025 à 16:50
Définition
AlphaGo est un programme développé par DeepMind permettant de jouer au jeu de société Go.
En 2015, AlphaGo est devenu le premier programme informatique à vaincre un joueur humain professionnel. Puis en mars 2016, il a battu Lee Sedol, un des meilleurs joueurs mondiaux (9e dan professionnel). Enfin, le 27 mai 2017, il bat le champion du monde Ke Jie.
Compléments
AlphaGo et ses successeurs utilisent la fouille arborescente Monte Carlo pour trouver leur mouvement en s’appuyant sur des connaissances acquises par apprentissage automatique, et plus particulièrement par un réseau de neurones artificiels profond. Un programme plus général, AlphaZero, bat les programmes les plus puissants en jouant au go, aux échecs et au shogi après quelques jours de jeu contre lui-même en utilisant l'apprentissage par renforcement.
Français
AlphaGo (nom propre)
Alphago (nom propre)
Anglais
AlphaGo
Alphago
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
