« Apprentissage incrémental » : différence entre les versions


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==[[:Catégorie:Robotique | '''<span style="font-family:arial black;font-size:24px;  color:#1880a6;">ROBOTIQUE</span>''']]==
[[Catégorie:Wikipedia‏‎-données]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


==Définition==
== Définition ==
Méthode d'apprentissage où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.
Ajout de nouvelles connaissances (tâches, objets, environnements) à un système d'apprentissage robotique existant sans réentraînement complet. Les méthodes d'apprentissage incrémental doivent équilibrer la plasticité (capacité à apprendre de nouvelles choses) avec la stabilité (conservation des anciennes connaissances).  


Voir  : '''[[apprentissage au fur et à mesure|Aprentissage au fur et à mesure]].'''
En pratique, l'apprentissage incrémental pour les robots implique une gestion minutieuse des ensembles de données, la régularisation et la conception d'architectures modulaires.


==Français==
== Français ==
'''apprentissage incrémental'''   <small>loc. nom. masc.</small>
'''Apprentissage incrémental'''


'''apprentissage incrémentiel'''  <small>loc. nom. masc.</small>
== Anglais ==
 
'''incremental learning'''
 
==Anglais==
'''incremental learning '''


==Sources==


[https://www.generationrobots.com/fr/content/66-g%C3%A9n%C3%A9ration-robots-glossaire-sur-la-robotique    Source : Génération Robots]


{{Modèle:Robotique}}
[[Catégorie:Robotique]]


<small>
[[Catégorie:Vocabulaire]]
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration des données'']
 
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/386-aprentissage-incremental  Source : 24pm Academy]

Dernière version du 21 septembre 2026 à 18:55

ROBOTIQUE

Définition

Ajout de nouvelles connaissances (tâches, objets, environnements) à un système d'apprentissage robotique existant sans réentraînement complet. Les méthodes d'apprentissage incrémental doivent équilibrer la plasticité (capacité à apprendre de nouvelles choses) avec la stabilité (conservation des anciennes connaissances).

En pratique, l'apprentissage incrémental pour les robots implique une gestion minutieuse des ensembles de données, la régularisation et la conception d'architectures modulaires.

Français

Apprentissage incrémental

Anglais

incremental learning

Sources

Source : Génération Robots


LEXIQUE DE LA ROBOTIQUE Ligne robot.jpg

Robotique.jpg

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki