« Contamination des données par indiscrétion » : différence entre les versions
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Dernière version du 21 juillet 2025 à 16:10
Définition
Risque de contamination volontaire ou non d'information provenant de l'ensemble de données de test qui a une influence sur les résultats d'apprentissage. Par exemple, la contamination peut se produire en choisissant un modèle en fonction des résultats obtenus par d'autres chercheurs sur les données de test. Cette façon de choisir le modèle rend le modèle surajusté non seulement sur les données d'entraînement, mais également sur les données du jeu de test.
Français
contamination des données par indiscrétion
contamination des données par furetage
Anglais
compositionality contamination
Español
contaminación de datos por indiscreción
Riesgo de contaminación, intencional o inadvertida, de la información del conjunto de datos de prueba que influye en los resultados de entrenamiento. Por ejemplo, la contaminación puede ocurrir al elegir un modelo basándose en los resultados obtenidos por otros investigadores con los datos de prueba. Esta forma de elegir el modelo provoca un sobreajuste del modelo no solo con los datos de entrenamiento, sino también con los datos del conjunto de prueba.
Sources
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Julie Roy, wiki
