« Affinage de requête générative » : différence entre les versions


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Dernière version du 22 septembre 2026 à 18:26

Définition

Technique parameter-efficient fine-tuning (PEFT) qui ajuste un petit ensemble de paramètres d’un modèle préentraîné à l’aide de requêtes souples, constituées de vecteurs sémantiques continus plutôt que de texte discret.

Elle s’avère utile lorsque l’on souhaite optimiser les performances du modèle sur des requêtes spécifiques sans avoir à procéder à un ré-entraînement important.

Voir aussi entraînement et réglage

Compléments

Le réglage de requêtes génératives s'applique dans les domaines de l'apprentissage en quelques coups et de la traduction automatique.

Il peut aussi être utilisé dans les tâches suivantes: la réponse aux questions, la classification de textes et l'élaboration de résumés.

Français

affinage de requête générative

affinage de requête

réglage fin de requête générative

réglage fin de requête

réglage de requête

Anglais

prompt tuning

Sources

Source : ai21

Source : Geeks for Geeks

Source : IBM

Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe