« Affinage d'un grand modèle de langues » : différence entre les versions

Dernière version du 22 septembre 2026 à 19:07

Application de la technique d'affinage à l'amélioration des performances d'un grand modèle de langues.

Pour l'affinage de grands modèles de langues, il existe trois techniques principales : l'affinage complet par apprentissage supervisé, en anglais Full Fine-tuning ou Pure Supervised Fine-Tuning, l'adaptation par modèle auxiliaire (APMA) en anglais LoRA (Low Rank Adaptation) et la Génération augmentée d'information applicative (GAIA), en anglais Retrieval Augmented Generation (RAG).

Voir l'entrée modèle de langue pour des explications sur la nuance entre modèle de langues et modèles de langage.

affinage de grand modèle de langues

réglage fin de grand modèle de langues

peaufinage de grand modèle de langues

ajustement fin de grand modèle de langues

large language model fine tuning

large language model fine-tuning

large language model finetuning

LLM fine-tuning

LLM fine tuning

LLM finetunning

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 == Définition ==
-Application de la technique de [[affinage]] à l'amélioration des performances d'un [[grand modèle de langues]].
+Application de la technique d'[[affinage]] à l'amélioration des performances d'un [[grand modèle de langues]].
 == Compléments ==
-Pour l'[[affinage]] de grands modèles de langues, il existe trois techniques principales : le [[affinage par apprentissage supervisé|affinage complet par apprentissage supervisé]], en anglais Full Fine-tuning ou Pure Supervised Fine-Tuning, l'[[adaptation par modèle auxiliaire]] ([[adaptation par modèle auxiliaire|APMA]]) en anglais LoRA (Low Rank Adaptation) et la [[Génération augmentée d'information applicative (GAIA)]], en anglais ''Retrieval Augmented Generation'' (RAG).
+Pour l'[[affinage]] de grands modèles de langues, il existe trois techniques principales : l'[[affinage par apprentissage supervisé|affinage complet par apprentissage supervisé]], en anglais Full Fine-tuning ou Pure Supervised Fine-Tuning, l'[[adaptation par modèle auxiliaire]] ([[adaptation par modèle auxiliaire|APMA]]) en anglais LoRA (Low Rank Adaptation) et la [[Génération augmentée d'information applicative (GAIA)]], en anglais ''Retrieval Augmented Generation'' (RAG).
 Voir l'entrée [[modèle de langue]] pour des explications sur la nuance entre modèle de langues et modèles de langage.