« Soft prompt » : différence entre les versions
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Bien qu’ils soient difficiles à comprendre pour l’être humain, il est plus efficace et plus efficient d’ajuster le '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèle]]''' pour diverses tâches à l’aide de ces tenseurs, car ils communiquent mathématiquement avec le modèle. | Bien qu’ils soient difficiles à comprendre pour l’être humain, il est plus efficace et plus efficient d’ajuster le '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèle]]''' pour diverses tâches à l’aide de ces tenseurs, car ils communiquent mathématiquement avec le modèle. | ||
Dernière version du 15 septembre 2026 à 13:07
en construction
Définition
Tenseurs ajustables concaténés aux représentations d’entrée et pouvant être optimisés pour un jeu de données qui impliquent l’intégration de vecteurs qui n’ont pas de lien linguistique ou sémantique direct avec la tâche à accomplir. Ils sont créés au cours du processus de prompt tuning.
Bien qu’ils soient difficiles à comprendre pour l’être humain, il est plus efficace et plus efficient d’ajuster le modèle pour diverses tâches à l’aide de ces tenseurs, car ils communiquent mathématiquement avec le modèle.
Compléments
La principale différence entre les hard prompt et les requêtes souples réside dans la manière dont ils sont créés et dans leur composition. Une requête souple n’est pas constitués de mots à proprement parler, mais d’un ensemble de valeurs numériques, ou d’un vecteur sémantique compact, que le système d'intelligence artificielle apprend automatiquement.
Français
requête souple
Anglais
soft prompt
Sources
Contributeurs: Arianne Arel
