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À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent potentiellement une sécurité plus grande, une performance et une stabilité plus élevée. | À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent potentiellement une sécurité plus grande, une performance et une stabilité plus élevée. | ||
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[https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2026-09-03/intelligence-artificielle/nvidia-va-racheter-hugging-face-pour-12-9-milliards-de-dollars.php Source : La Presse] | [https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2026-09-03/intelligence-artificielle/nvidia-va-racheter-hugging-face-pour-12-9-milliards-de-dollars.php Source : La Presse] | ||
[https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-07-25/meta-evangeliste-inattendu-de-l-ia-en-code-ouvert.php Source : La Presse] | |||
[https://arxiv.org/abs/2412.12004v3 Source : Arxiv] | [https://arxiv.org/abs/2412.12004v3 Source : Arxiv] | ||
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Dernière version du 9 septembre 2026 à 12:42
Définition
Paradigme dans lequel non seulement le code, mais les paramètres dont les poids, le corpus d’entraînement et les détails architecturaux d'un modèle d'IA tels que les stratégies d’optimisation et les configurations des hyperparamètres sont secrets ou partiellement divulgués.
À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent potentiellement une sécurité plus grande, une performance et une stabilité plus élevée.
Voir aussi modèle en paramètres ouverts
Compléments
- L'interaction avec ces modèles s'effectue par l'intermédiaire d'une API ou d'environnements de déploiement contrôlés.
- Son coût repose soit sur un modèle d'abonnement, soit sur un modèle de paiement au jeton textuel.
Français
modèle fermé
modèle propriétaire
modèle à code-source fermé
Anglais
closed-source model
closed model
proprietary model
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
