« Modèle étalon » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de contextualiser les résultats des modèles '''[[entraînement|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de standard pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. Ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.  
'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de valider les résultats des modèles '''[[entraînement|entraînés]]'''.  
 
Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.  


== Compléments ==
== Compléments ==

Dernière version du 8 septembre 2026 à 15:17

Définition

Modèle simple servant d'étalon lors d’un projet d’apprentissage automatique et qui a pour fonction principale de valider les résultats des modèles entraînés.

Autrement dit, il sert de test de performances pour les modèles, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.

Compléments

Par exemple, si les modèles entraînés ne parviennent pas à surpasser le modèle de référence, cela pourrait indiquer que le jeu de données manque de pouvoir prédictif.

Français

modèle étalon

modèle de référence

modèle de base

Anglais

baseline model

training and testing model

Sources

Source : towards data science

Source : ScienceDirect

Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe