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== Définition ==
Technique d''''[[ingénierie de requêtes]]''' qui améliore la diversité des réponses d'un '''[[Grand modèle de langues (GML)|grand modèle de langues (GML)]]''' en demandant explicitement de générer plusieurs réponses avec leurs probabilités, puis d'effectuer un échantillonnage dans cette [[distribution|distribution statistique]].
 
Voir aussi '''[[GML comme juge]]'''


== Définition ==
== Compléments ==
xxxxx
Cette technique ne nécessite aucun apprentissage, elle est indépendante du GML et elle est efficace pour tous les types de tâches. De plus, elle améliore les performances sans compromettre la précision '''[[Factualité|factuelle]]''' ni la sécurité des modèles.


Voir aussi '''[[LLM-as-a-judge]]'''
Cette méthode est orthogonale à la '''[[température]]''' du modèle.


== Français ==
== Français ==
''' xxxxx '''
'''requête explicite d'échantillonnage'''


== Compléments ==
'''requête de résultats échantillonnés depuis une distribution'''
<!--This method is orthogonal to temperature.-->
'''échantillonnage verbalisé''' <small>calque de l'anglais</small>


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Verbalized Sampling'''
'''verbalized sampling'''
 
'''verbalized-sampling'''


''' VS'''
''' VS'''


<!--A prompting strategy that improves LLM diversity by asking the model to generate multiple responses with their probabilities, then sampling from this distribution. It is training free, model agnostic and effective across tasks and it improves performance without sacrificing the models’ factual accuracy or safety.-->
''A prompting strategy that improves LLM diversity by asking the model to generate multiple responses with their probabilities, then sampling from this distribution. It is training free, model agnostic and effective across tasks and it improves performance without sacrificing the models’ factual accuracy or safety.''
 
''This method is orthogonal to temperature.''


==Sources==
==Sources==
[https://arxiv.org/abs/2510.01171  Source : arxiv]
[https://www.linkedin.com/posts/marand_verbalized-sampling-activity-7388860117040975872-_Yzn/?originalSubdomain=fr LinkedIn - requête de résultats échantillonnés depuis une distribution]


[https://github.com/CHATS-lab/verbalized-sampling Source :  GitHub]
[https://arxiv.org/abs/2510.01171 arxiv - verbalized sampling]


[https://www.verbalized-sampling.com/  Source : Verbalized Sampling]
[https://github.com/CHATS-lab/verbalized-sampling GitHub - verbalized-sampling]


[https://www.verbalized-sampling.com/  site web - verbalized sampling]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:publication]]

Dernière version du 28 avril 2026 à 15:27

Définition

Technique d'ingénierie de requêtes qui améliore la diversité des réponses d'un grand modèle de langues (GML) en demandant explicitement de générer plusieurs réponses avec leurs probabilités, puis d'effectuer un échantillonnage dans cette distribution statistique.

Voir aussi GML comme juge

Compléments

Cette technique ne nécessite aucun apprentissage, elle est indépendante du GML et elle est efficace pour tous les types de tâches. De plus, elle améliore les performances sans compromettre la précision factuelle ni la sécurité des modèles.

Cette méthode est orthogonale à la température du modèle.

Français

requête explicite d'échantillonnage

requête de résultats échantillonnés depuis une distribution

échantillonnage verbalisé calque de l'anglais

Anglais

verbalized sampling

verbalized-sampling

VS

A prompting strategy that improves LLM diversity by asking the model to generate multiple responses with their probabilities, then sampling from this distribution. It is training free, model agnostic and effective across tasks and it improves performance without sacrificing the models’ factual accuracy or safety.

This method is orthogonal to temperature.

Sources

LinkedIn - requête de résultats échantillonnés depuis une distribution

arxiv - verbalized sampling

GitHub - verbalized-sampling

site web - verbalized sampling

Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, wiki