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<!--Trained evaluation metric that takes a pair of sentences as input (a reference and a candidate), and it returns a score that indicates to what extent the candidate is fluent and conveys the meaning of the reference. It can capture non-trivial semantic similarities between sentences.--> | <!--Trained evaluation metric that takes a pair of sentences as input (a reference and a candidate), and it returns a score that indicates to what extent the candidate is fluent and conveys the meaning of the reference. It can capture non-trivial semantic similarities between sentences.--> | ||
== Sources == | == Sources == | ||
[https://aclanthology.org/2020.acl-main.704/ Source : ACL Anthology] | [https://aclanthology.org/2020.acl-main.704/ Source : ACL Anthology] | ||
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[https://research.google/blog/evaluating-natural-language-generation-with-bleurt/ Source : Google Research Blog] | [https://research.google/blog/evaluating-natural-language-generation-with-bleurt/ Source : Google Research Blog] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 19 février 2026 à 16:19
Définition
Métrique d'évaluation de traduction automatique qui prend en entrée une paire de phrases (une référence et une candidate) et renvoie un score indiquant dans quelle mesure la phrase candidate est fluide et transmet le sens de la phrase de référence. Elle permet de saisir les similitudes sémantiques non triviales entre les phrases.
Français
BLEURT
Anglais
Bilingual Evaluation Understudy with Representations from Transformers
BLEURT
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, wiki
