« Apprentissage d'attributs » : différence entre les versions


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==Domaine==
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==Définition==
==Définition==
Capacité d'un réseau de neurones profond d'identifier des caractéristiques ou des attributs à partir de données brutes.
Capacité d'un [[réseau de neurones profond]] d'identifier des caractéristiques ou des [[Attribut|attributs]] à partir de [[données brutes]].
 
 
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==Français==
==Français==
'''apprentissage d'attributs'''  n.m.
'''apprentissage d'attributs'''   


'''apprentissage des attributs'''   n.m.
'''apprentissage des attributs'''  


'''apprentissage de descripteurs''' n.m.
'''apprentissage de caractéristiques'''  


'''apprentissage de représentations'''


Note: le terme apprentissage des attributs est parfois employé comme synonyme d' a'''pprentissage profond''' ou d' '''apprentissage des représentations.'''
==Compléments==
Note: le terme apprentissage des attributs est parfois employé comme synonyme d' '''apprentissage profond''' ou d'[[apprentissage de représentations]].'''


==Anglais==
==Anglais==
'''features learning'''
'''features learning'''


<br>Source: Termino, Datafranca.org
'''feature learning'''
==Sources==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
 


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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 15 janvier 2025 à 21:08

Définition

Capacité d'un réseau de neurones profond d'identifier des caractéristiques ou des attributs à partir de données brutes.

Français

apprentissage d'attributs

apprentissage des attributs

apprentissage de caractéristiques

apprentissage de représentations

Compléments

Note: le terme apprentissage des attributs est parfois employé comme synonyme d' apprentissage profond ou d'apprentissage de représentations.

Anglais

features learning

feature learning

Sources

Source: Termino