« Approche par l'équipe rouge automatique » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Arianne a déplacé la page Automatic Red-Teaming vers Approche par l'équipe rouge automatique) |
||
| (Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== en construction == | == en construction == | ||
== | == Définition == | ||
Méthodes d''''[[approche par l'équipe rouge]]''' qui consistent à utiliser des '''[[Modèle|modèles]]''' d''''[[IA générative]]''' pour attaquer le système cible, comme un '''[[robot conversationnel]]''' d'un '''[[grand modèle de langues]]'''. | Méthodes d''''[[approche par l'équipe rouge]]''' qui consistent à utiliser des '''[[Modèle|modèles]]''' d''''[[IA générative]]''' pour attaquer le système cible, comme un '''[[robot conversationnel]]''' d'un '''[[grand modèle de langues]]'''. | ||
| Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
Voir aussi '''[[attaque adverse]]''', '''[[débridage]]''' et '''[[promp injection]]''' | Voir aussi '''[[attaque adverse]]''', '''[[débridage]]''' et '''[[promp injection]]''' | ||
== Français == | |||
''' Approche par l'équipe rouge automatique''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
Dernière version du 5 novembre 2025 à 11:49
en construction
Définition
Méthodes d'approche par l'équipe rouge qui consistent à utiliser des modèles d'IA générative pour attaquer le système cible, comme un robot conversationnel d'un grand modèle de langues.
Elles visent à générer un grand nombre d'exemples où une intelligence artificielle se comporte de manière incorrecte, souvent en mettant l'accent sur des questions liées à la sécurité. Cependant, ces méthodes ont généralement du mal à générer des attaques à la fois variées et efficaces.
Voir aussi attaque adverse, débridage et promp injection
Français
Approche par l'équipe rouge automatique
Anglais
Automatic red-teaming
Automated red-teaming
Automated red teaming
Red-teaming methods that involve using generative artificial intelligence models to attack the target system, such as a large language model chatbot. It aims to generate a large number of examples where an AI behaves incorrectly, often with a particular focus on safety related issues. However, these methods typically struggles to generate attacks that are both diverse and effective.
Sources
Contributeurs: Arianne Arel





