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== Définition ==
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Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'entraînement]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.
Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'entraînement]] spécifiques.  
 
Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.


== Compléments ==
== Compléments ==
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.
L'apprentissage en quelques coups est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.


Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
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'''multiple shot learning'''
'''multiple shot learning'''
'''multishot learning'''
'''multi-shot learning'''
'''multi shot learning'''


==Español==
==Español==

Dernière version du 13 octobre 2025 à 17:47

Définition

Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de données d'entraînement spécifiques.

Typiquement, on parle ici d'un modèle d'apprentissage déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.

Compléments

L'apprentissage en quelques coups est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle d'apprentissage fonctionne sans un grand nombre d'exemples.

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Français

apprentissage en quelques coups

apprentissage avec peu d’exemples

apprentissage avec quelques coups

apprentissage à partir de peu d’exemples

apprentissage à multiple coups

Anglais

few-shot learning

FSL

low-shot learning

multiple shot learning

multishot learning

multi-shot learning

multi shot learning

Español

aprendizaje de pocos disparos

Método o modelo de aprendizaje que aprende una nueva tarea a partir de un número reducido de ejemplos o datos de entrenamiento específicos. Normalmente, se trata de un modelo de aprendizaje preentrenado con menos de diez ejemplos nuevos. Véase también: modelo preentrenado.

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg


Sources

Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples, dans GRETSI.

Source : analyticsvidhya.com